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read_when:
- 你需要了解 `openclaw onboard` 的详细行为
- 你正在调试新手引导结果或集成新手引导客户端
sidebarTitle: CLI reference
summary: CLI 设置流程、身份验证/模型设置、输出和内部机制的完整参考
title: CLI 设置参考
x-i18n:
generated_at: "2026-03-16T06:28:34Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
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workflow: 15
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# CLI 设置参考
本页是 `openclaw onboard` 的完整参考。
简短指南请参见 [设置向导(CLI)](/start/wizard)。
## 向导会执行什么
本地模式(默认)会引导你完成以下内容:
- 模型和身份验证设置(OpenAI Code 订阅 OAuth、Anthropic API 密钥或 setup token,以及 MiniMax、GLM、Ollama、Moonshot 和 AI Gateway 选项)
- 工作区位置和 bootstrap 文件
- Gateway 网关设置(端口、绑定、身份验证、tailscale)
- 渠道和提供商(Telegram、WhatsApp、Discord、Google Chat、Mattermost 插件、Signal)
- 守护进程安装(LaunchAgent 或 systemd 用户单元)
- 健康检查
- Skills 设置
远程模式会将此机器配置为连接到其他位置的网关。
它不会在远程主机上安装或修改任何内容。
## 本地流程详情
- 如果 `~/.openclaw/openclaw.json` 存在,可选择 Keep、Modify 或 Reset。
- 重新运行向导不会清除任何内容,除非你明确选择 Reset(或传递 `--reset`)。
- CLI `--reset` 默认作用于 `config+creds+sessions`;使用 `--reset-scope full` 还会删除工作区。
- 如果配置无效或包含旧版键,向导会停止,并要求你先运行 `openclaw doctor` 再继续。
- Reset 使用 `trash`,并提供以下范围:
- 仅配置
- 配置 + 凭证 + 会话
- 完全重置(也会删除工作区)
- 完整选项矩阵见 [身份验证和模型选项](#auth-and-model-options)。
- 默认值为 `~/.openclaw/workspace`(可配置)。
- 会植入首次运行 bootstrap 仪式所需的工作区文件。
- 工作区布局:[智能体工作区](/concepts/agent-workspace)。
- 会提示你输入端口、绑定、身份验证模式和 tailscale 暴露设置。
- 建议:即使仅用于 loopback,也保持启用令牌身份验证,这样本地 WS 客户端也必须进行身份验证。
- 在令牌模式下,交互式设置提供:
- **生成/存储明文令牌**(默认)
- **使用 SecretRef**(可选)
- 在密码模式下,交互式设置也支持明文或 SecretRef 存储。
- 非交互式令牌 SecretRef 路径:`--gateway-token-ref-env `。
- 要求在新手引导进程环境中存在一个非空环境变量。
- 不能与 `--gateway-token` 组合使用。
- 仅当你完全信任每个本地进程时才禁用身份验证。
- 非 loopback 绑定仍然需要身份验证。
- [WhatsApp](/channels/whatsapp):可选 QR 登录
- [Telegram](/channels/telegram):bot 令牌
- [Discord](/channels/discord):bot 令牌
- [Google Chat](/channels/googlechat):服务账号 JSON + webhook audience
- [Mattermost](/channels/mattermost) 插件:bot 令牌 + 基础 URL
- [Signal](/channels/signal):可选 `signal-cli` 安装 + 账户配置
- [BlueBubbles](/channels/bluebubbles):推荐用于 iMessage;服务器 URL + 密码 + webhook
- [iMessage](/channels/imessage):旧版 `imsg` CLI 路径 + 数据库访问
- 私信安全:默认是配对。首次私信会发送一个代码;通过
`openclaw pairing approve ` 批准,或使用 allowlist。
- macOS:LaunchAgent
- 需要已登录的用户会话;对于无头环境,请使用自定义 LaunchDaemon(未随附)。
- Linux 和通过 WSL2 的 Windows:systemd 用户单元
- 向导会尝试执行 `loginctl enable-linger `,使网关在注销后仍保持运行。
- 可能会提示输入 sudo(写入 `/var/lib/systemd/linger`);会先尝试不使用 sudo。
- 运行时选择:Node(推荐;WhatsApp 和 Telegram 必需)。不建议使用 Bun。
- 启动 Gateway 网关(如有需要),并运行 `openclaw health`。
- `openclaw status --deep` 会在状态输出中添加 Gateway 网关健康探测。
- 读取可用的 Skills 并检查要求。
- 让你选择 node 管理器:npm 或 pnpm(不建议使用 bun)。
- 安装可选依赖(部分依赖在 macOS 上使用 Homebrew)。
- 显示摘要和后续步骤,包括 iOS、Android 和 macOS 应用选项。
如果未检测到 GUI,向导会打印用于控制 UI 的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。
如果缺少控制 UI 资源,向导会尝试构建它们;回退命令为 `pnpm ui:build`(首次运行会自动安装 UI 依赖)。
## 远程模式详情
远程模式会将此机器配置为连接到其他位置的网关。
远程模式不会在远程主机上安装或修改任何内容。
你需要设置的内容:
- 远程 Gateway 网关 URL(`ws://...`)
- 如果远程 Gateway 网关需要身份验证,则设置令牌(推荐)
- 如果网关仅绑定到 loopback,请使用 SSH 隧道或 tailnet。
- 发现提示:
- macOS:Bonjour(`dns-sd`)
- Linux:Avahi(`avahi-browse`)
## 身份验证和模型选项
如果存在 `ANTHROPIC_API_KEY` 则使用它,否则提示输入密钥,然后保存以供守护进程使用。
- macOS:检查 Keychain 条目 “Claude Code-credentials”
- Linux 和 Windows:如果存在,则复用 `~/.claude/.credentials.json`
在 macOS 上,请选择 “Always Allow”,以免 launchd 启动被阻塞。
在任意机器上运行 `claude setup-token`,然后粘贴该令牌。
你可以为其命名;留空则使用默认值。
如果存在 `~/.codex/auth.json`,向导可以复用它。
浏览器流程;粘贴 `code#state`。
当模型未设置或为 `openai/*` 时,将 `agents.defaults.model` 设置为 `openai-codex/gpt-5.4`。
如果存在 `OPENAI_API_KEY` 则使用它,否则提示输入密钥,然后将该凭证存储在 auth profile 中。
当模型未设置、为 `openai/*` 或 `openai-codex/*` 时,将 `agents.defaults.model` 设置为 `openai/gpt-5.1-codex`。
提示输入 `XAI_API_KEY`,并将 xAI 配置为模型提供商。
提示输入 `OPENCODE_API_KEY`(或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`),并让你选择 Zen 或 Go 目录。
设置 URL:[opencode.ai/auth](https://opencode.ai/auth)。
会为你存储该密钥。
提示输入 `AI_GATEWAY_API_KEY`。
更多详情:[Vercel AI Gateway](/providers/vercel-ai-gateway)。
提示输入账户 ID、Gateway ID 和 `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY`。
更多详情:[Cloudflare AI Gateway](/providers/cloudflare-ai-gateway)。
配置会自动写入。
更多详情:[MiniMax](/providers/minimax)。
提示输入 `SYNTHETIC_API_KEY`。
更多详情:[Synthetic](/providers/synthetic)。
提示输入基础 URL(默认 `http://127.0.0.1:11434`),然后提供 Cloud + Local 或 Local 模式。
会发现可用模型并建议默认值。
更多详情:[Ollama](/providers/ollama)。
Moonshot(Kimi K2)和 Kimi Coding 配置会自动写入。
更多详情:[Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding)](/providers/moonshot)。
适用于兼容 OpenAI 和兼容 Anthropic 的端点。
交互式新手引导支持与其他提供商 API 密钥流程相同的 API 密钥存储选项:
- **现在粘贴 API 密钥**(明文)
- **使用密钥引用**(环境变量引用或已配置提供商引用,并带有预检验证)
非交互式标志:
- `--auth-choice custom-api-key`
- `--custom-base-url`
- `--custom-model-id`
- `--custom-api-key`(可选;回退到 `CUSTOM_API_KEY`)
- `--custom-provider-id`(可选)
- `--custom-compatibility `(可选;默认 `openai`)
保持身份验证未配置。
模型行为:
- 从检测到的选项中选择默认模型,或手动输入提供商和模型。
- 向导会执行模型检查,并在配置的模型未知或缺少身份验证时发出警告。
凭证和配置档案路径:
- OAuth 凭证:`~/.openclaw/credentials/oauth.json`
- Auth profile(API 密钥 + OAuth):`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`
凭证存储模式:
- 默认新手引导行为会将 API 密钥作为明文值持久化到 auth profile 中。
- `--secret-input-mode ref` 会启用引用模式,而不是明文密钥存储。
在交互式设置中,你可以选择:
- 环境变量引用(例如 `keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }`)
- 已配置提供商引用(`file` 或 `exec`),带提供商别名 + id
- 交互式引用模式会在保存前运行快速预检验证。
- 环境变量引用:验证变量名 + 当前新手引导环境中的非空值。
- 提供商引用:验证提供商配置并解析所请求的 id。
- 如果预检失败,新手引导会显示错误并让你重试。
- 在非交互式模式下,`--secret-input-mode ref` 仅支持由环境变量支持的引用。
- 在新手引导进程环境中设置提供商环境变量。
- 内联密钥标志(例如 `--openai-api-key`)要求设置该环境变量;否则新手引导会快速失败。
- 对于自定义提供商,非交互式 `ref` 模式会将 `models.providers..apiKey` 存储为 `{ source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }`。
- 在这种自定义提供商场景下,`--custom-api-key` 要求设置 `CUSTOM_API_KEY`;否则新手引导会快速失败。
- Gateway 网关身份验证凭证在交互式设置中支持明文和 SecretRef 选项:
- 令牌模式:**生成/存储明文令牌**(默认)或 **使用 SecretRef**。
- 密码模式:明文或 SecretRef。
- 非交互式令牌 SecretRef 路径:`--gateway-token-ref-env `。
- 现有的明文设置会继续保持不变并正常工作。
无头和服务器提示:在有浏览器的机器上完成 OAuth,然后复制
`~/.openclaw/credentials/oauth.json`(或 `$OPENCLAW_STATE_DIR/credentials/oauth.json`)
到 Gateway 网关主机。
## 输出和内部机制
`~/.openclaw/openclaw.json` 中的典型字段:
- `agents.defaults.workspace`
- `agents.defaults.model` / `models.providers`(如果选择了 Minimax)
- `tools.profile`(本地新手引导在未设置时默认设为 `"coding"`;现有显式值会保留)
- `gateway.*`(模式、绑定、身份验证、tailscale)
- `session.dmScope`(本地新手引导在未设置时默认设为 `per-channel-peer`;现有显式值会保留)
- `channels.telegram.botToken`、`channels.discord.token`、`channels.signal.*`、`channels.imessage.*`
- 当你在提示中选择加入时的渠道 allowlist(Slack、Discord、Matrix、Microsoft Teams)(如果可能,名称会解析为 ID)
- `skills.install.nodeManager`
- `wizard.lastRunAt`
- `wizard.lastRunVersion`
- `wizard.lastRunCommit`
- `wizard.lastRunCommand`
- `wizard.lastRunMode`
`openclaw agents add` 会写入 `agents.list[]` 和可选的 `bindings`。
WhatsApp 凭证位于 `~/.openclaw/credentials/whatsapp//`。
会话存储在 `~/.openclaw/agents//sessions/` 下。
某些渠道以插件形式交付。在设置期间选择这些渠道时,向导
会先提示安装插件(npm 或本地路径),然后再进行渠道配置。
Gateway 网关向导 RPC:
- `wizard.start`
- `wizard.next`
- `wizard.cancel`
- `wizard.status`
客户端(macOS 应用和控制 UI)可以在不重新实现新手引导逻辑的情况下渲染步骤。
Signal 设置行为:
- 下载适当的发布资源
- 将其存储在 `~/.openclaw/tools/signal-cli//`
- 在配置中写入 `channels.signal.cliPath`
- JVM 构建需要 Java 21
- 在可用时使用原生构建
- Windows 使用 WSL2,并在 WSL 内遵循 Linux 的 signal-cli 流程
## 相关文档
- 新手引导中心:[设置向导(CLI)](/start/wizard)
- 自动化和脚本:[CLI 自动化](/start/wizard-cli-automation)
- 命令参考:[`openclaw onboard`](/cli/onboard)